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冷却水本身的主要成分分为阴离子和阳离子两大类，阴离子会在阳极溶解处聚集吸附，由于竞争吸附的原因，水中其它阴离子有可能阻碍Cl-在不锈钢管表面聚集吸附，如果某阴离子对不锈钢管钝化膜没有破坏作用，则该阴离子就可能有缓蚀作用；如果某阴离子对不锈钢管钝化膜有破坏作用，则该阴离子就可能与Cl-一样有腐蚀促进作用。因此冷却水中阴离子对不锈钢管点蚀特性的影响是研究的重点。冷却水成分的影响冷却水中主要的阴离子有Cl-、SO42-、HCO3-和NO3-，主要的阳离子有Na+、K+、Ca2+、Mg2+。卤素离子是主要的侵蚀性离子，多数冷却水中F-浓度低于1mg/L，没有列入检测项目，但是也有部分地区冷却水中F-浓度可达几个毫克/升以上，F-对凝汽器不锈钢管点蚀影响的研究很少，尚未见到具体的实验数据。溴离子有点蚀作用，冷却水中一般没有，加入含溴杀菌剂时，应作为水处理剂的影响来考虑。碘离子在冷却水中几乎没有，可以不考虑。冷却水的pH通常在6.5~8.5，HO-的浓度通常小于4×10-6mol/L，在此范围内对不锈钢管点蚀电位影响较小，但是在较高浓度时（pH9~12）对不锈钢管有较强的缓蚀作用。Cl-和SO42-对不锈钢管点蚀影响的研究较多，已有结论：Cl-是主要的腐蚀因子，SO42-对不锈钢管具有缓蚀性。因此本文主要研究阴离子F-、HCO3-和NO3-对不锈钢管点蚀性能的影响。点蚀电位的测试系统和方法见4.1和4.3.1。

不锈钢管是一种重要工业产品，其生产大多遵循多品种、小批量、面向订单的生产方式。无缝钢管产品通常按照外径、壁厚、钢种、交货状态等参数分为不同的规格，各种规格有不同的生产工艺和加工路线，各项参数既有严格的标准进行控制，又受轧制模型和机器设备的工艺限制。同时无缝钢管生产过程复杂，一套完整的生产要经过管坯连铸、加热、穿孔、连轧、张减定径、排锯、矫直、探伤以及热处理等十余道工序，横跨多个作业区。其中由加热、穿孔、连轧、张减定径组成的热轧工艺是整个无缝钢管生产中关键的工艺，热轧钢管的订单排程主要是针对此进行的。订单排程不仅对热轧作业区具有生产指示和控制生产节奏的作用，还决定了钢管厂对炼钢厂钢坯的订单需求和后续精整、热处理作业区的生产计划，控制着整个上下游供应链。因此热轧钢管的订单排程对钢厂资源的有效利用、生产资料和设备准备以及订单的准时交付起到举足轻重的作用。对于钢铁生产计划与订单排程问题，至德钢业考虑了面向多种生产工艺的炼钢、连铸和热轧三阶段一体化批量计划优化问题和编制策略，并在此基础上建立了问题的约束满足模型，并提出了将约束传播技术嵌入到聚类分析中的求解算法；根据热轧生产工艺将热轧生产批量计划归结为不确定车辆数的车辆路径问题，在不确定轧制作业计划数的情况下，将组批和排序有机地结合起来，使用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法进行求解；至德钢业通过对不锈钢无缝管调度的现场经验和一些模糊经验进行总结，形成7条关于钢管组批和排序的规则，并在此基础上提出一种启发式算法解决问题。至德钢业总结的7条规则对后人研究热轧不锈钢无缝管计划与调度具有重要借鉴意义；建立了不确定轧制计划数的轧制计划VRP模型，同时考虑了轧制规程的约束以及不同型材在轧制计划中的合理安排，并构造了一种基于单亲遗传算子的免疫算法用于模型的求解；以宝钢实际生产为背景，介绍了使用遗传算法求解基于多旅行商模型编制的热轧计划；研究了一种计划数不确定的热轧批量计划问题，将其归结为奖金收集车辆路径问题，并使用模拟退火算法和蚁群算法的混合算法求解；针对圆钢的热轧批量调度问题，考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响，以 化产能利用率、小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标，建立了多目标的整数规划模型。